Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Agents génératifs d'IA, Cas de test, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation des grandes langues, Interface utilisateur (UI), Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Systèmes d'aide à la décision, Évaluation du modèle, Mise au point, Intelligence décisionnelle, Algorithmes de classification, Systèmes agentiques, Optimisation du modèle, Flux de travail agentiques, Tests de performance, Candidature au LLM
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Docker (Logiciel), Traitement du langage naturel, IBM Cloud, Programmation en Python, Déploiement du modèle, Tests unitaires, Déploiement dans le nuage, Contrôle continu, Science des données, Évaluation du modèle, Indicateurs d'activité, Intégrations AI, MLOps (Machine Learning Operations), Penser la conception, Conteneurisation, Déploiement des applications, Analyse des séries temporelles et prévisions, Programmation Python, Kubernetes, Workflows d'IA
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Nettoyage des données, Programmation en Python, Évaluation du modèle, Prétraitement des données, Immobilier, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Programmation Python, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Apprentissage profond, Prétraitement de données
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, Model Training, Deep Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation des grandes langues, Importation/exportation de données, ChatGPT, Programmation en Python, Mise au point, Données d'essai, Évaluation du modèle, Prétraitement des données, IA générative, Optimisation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Programmation Python, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Training, Network Model
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Zurich
Compétences que vous acquerrez: Extensible Markup Language (XML), Extensible Languages and XML, Natural Language Processing, Language Interpretation, Translation, and Studies, Multilingualism, Unstructured Data, Data Quality, Machine Learning Methods
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Emboîtements, Analyse d'images, Ingénierie des fonctionnalités, Réseaux neuronaux convolutifs, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Modèle de réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond
Avancées · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Traitement des données, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Modélisation prédictive, Nettoyage des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Programmation en Python, Transformation des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Transformation de données, Prétraitement des données, Algorithme de la forêt aléatoire, Réduction de dimensionnalité, Algorithmes de classification, Programmation Python, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Collecte de données, Nettoyage des données, Simulations, Apprentissage automatique appliqué, Analyse du réseau, Traitement du langage naturel, IBM Cloud, Sciences sociales, Analyse des médias sociaux, Exploration de texte, Prétraitement des données, Systèmes agentiques, Analyse des réseaux sociaux, Traitement des données, Bases de données, Collecte des données, Récupération de données sur le Web, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Agents génératifs d'IA, Langages de requête, Génération assistée par récupération, Traitement du langage naturel, Modélisation des grandes langues, SQL, LangChain, Appel d'outils, Microsoft Azure, OpenAI, API OpenAI, Orchestration de l'IA, Candidature au LLM
Débutant · Projet · Moins de 2 heures