Approfondissez votre compréhension du pouvoir et de la politique des données dans le secteur public, y compris la façon dont les valeurs - en plus des données et des preuves - font toujours partie de la prise de décision dans le secteur public. Dans ce cours, vous explorerez les défis éthiques courants associés aux données, à l'analyse des données et aux essais contrôlés randomisés dans le secteur public. Vous naviguerez également et comprendrez les questions éthiques liées aux systèmes de données et à l'analyse des données en comprenant les cadres, les codes d'éthique et les lignes directrices professionnelles. À l'aide de deux études de cas techniques, vous comprendrez les problèmes éthiques courants, y compris les biais de participation dans les populations et la façon dont l'analyse en tranches est utilisée pour identifier les biais dans les modèles prédictifs d'apprentissage automatique. Ce cours sert également d'expérience de capstone pour la spécialisation Data Analytics in the Public Sector with R, où vous effectuerez une analyse appliquée des options politiques en utilisant des données authentiques provenant d'une étude de cas réelle. Dans cet exercice de capstone, vous examinerez les données dans le cadre de l'analyse des options politiques, créerez une visualisation des résultats et formulerez une recommandation.Tous les travaux de cours sont effectués dans RStudio dans Coursera sans avoir besoin d'installer de logiciel supplémentaire.Ceci est le quatrième et dernier cours au sein de la Data Analytics in the Public Sector with R Specializations. La série est idéale pour les professionnels actuels ou en début de carrière travaillant dans le secteur public qui cherchent à acquérir des compétences pour analyser efficacement les données publiques. Elle est également idéale pour les professionnels de l'analyse de données ou les étudiants qui souhaitent entrer dans le secteur public.
Politique et éthique de l'analyse des données dans le secteur public
Ce cours fait partie de Spécialisation L'analyse de données dans le secteur public avec R
Instructeurs : Christopher Brooks
Inclus avec
(11 avis)
Ce que vous apprendrez
Explorer les défis éthiques courants associés aux données, à l'analyse des données et aux essais contrôlés randomisés dans le secteur public
Comprendre les questions éthiques liées aux systèmes de données et à l'analyse des données en comprenant les cadres, les codes de déontologie et les lignes directrices professionnelles
Effectuer une analyse appliquée des options politiques en utilisant des données authentiques provenant d'une étude de cas réelle
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Politique publique
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Politique et éthique
- Catégorie : étude de cas
Détails à connaître
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3 devoirs
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 3 modules dans ce cours
Bienvenue au quatrième et dernier cours du certificat Data Analytics in the Public Sector with R - Politique et éthique de l'analyse de données dans le secteur public. Cette semaine, vous commencerez à développer une compréhension compétente de la politique et des défis éthiques dans l'analyse des données.
Inclus
7 vidéos5 lectures1 devoir2 sujets de discussion1 laboratoire non noté
Bienvenue à la deuxième semaine ! Cette semaine, vous approfondirez les défis éthiques de la profession d'analyste de données et apprendrez comment y répondre. Vous apprendrez à travers des exemples authentiques et des études de cas.
Inclus
12 vidéos1 lecture1 devoir3 sujets de discussion1 laboratoire non noté
Bienvenue à la semaine 3, la dernière semaine de ce cours ! Cette semaine, vous allez pouvoir mettre en pratique tout ce que vous avez appris dans ce cours et dans le certificat Data Analytics in the Public Sector with R à travers un projet capstone. Vous travaillerez sur une étude de cas authentique intitulée "Fournir des pensions aux pauvres au Mexique"
Inclus
4 vidéos4 lectures1 devoir1 élément d'application
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