Apprenez à utiliser les outils du projet Bioconductor pour effectuer des analyses de données génomiques. Il s'agit du cinquième cours de la spécialisation Big Data génomique de l'Université Johns Hopkins.
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Bioconductor pour la science des données génomiques
Ce cours fait partie de Spécialisation Science des données génomiques
Instructeur : Kasper Daniel Hansen, PhD
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(372 avis)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Bioinformatique
- Catégorie : Bioconductor
- Catégorie : Génomique
- Catégorie : La programmation en R
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Il y a 4 modules dans ce cours
Le cours portera sur l'installation et l'utilisation du logiciel Bioconductor. Nous discuterons des structures de données communes, y compris les ExpressionSets, SummarizedExperiment et GRanges utilisées dans plusieurs types d'analyses.
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Au cours de cette semaine, nous apprendrons à représenter et à calculer des séquences biologiques, tant au niveau du génome entier qu'au niveau de millions de lectures courtes.
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Cette semaine, nous aborderons les types de données de base, ExpressionSet, biomaRt et R S4.
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Cette semaine, nous aborderons l'obtention de données dans Bioconductor, Rsamtools, oligo, limma et minfi
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