Nous apprendrons les méthodes informatiques - algorithmes et structures de données - pour analyser les données de séquençage de l'ADN. Nous en apprendrons un peu plus sur l'ADN, la génomique et l'utilisation du séquençage de l'ADN. Nous utiliserons Python pour mettre en œuvre des algorithmes et des structures de données clés et pour analyser des génomes réels et des ensembles de données de séquençage de l'ADN.
Algorithmes pour le séquençage de l'ADN
Algorithmes pour le séquençage de l'ADN
Ce cours fait partie de Spécialisation Science des données génomiques
Instructeurs : Ben Langmead, PhD
43 466 déjà inscrits
Inclus avec 
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4.7
(900 avis)
12 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
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96%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Algorithmes bioinformatiques
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Algorithmes sur les chaînes de caractères
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Évaluations
8 devoirs
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Il y a 4 modules dans ce cours
Ce module débute notre exploration des algorithmes d'analyse des données de séquençage de l'ADN. Nous discuterons de la technologie du séquençage de l'ADN, de son passé et de son présent, ainsi que de son fonctionnement
Inclus
19 vidéos7 lectures2 devoirs
Dans ce module, nous apprenons de nouveaux algorithmes utiles et flexibles pour résoudre les problèmes de correspondance exacte et approximative. Nous commencerons par apprendre Boyer-Moore, un algorithme rapide et très largement utilisé pour l'appariement exact
Inclus
15 vidéos1 lecture2 devoirs
Cette semaine, nous terminons notre discussion sur l'alignement des lectures en découvrant les algorithmes qui résolvent à la fois le problème de la distance d'édition et les problèmes connexes d'analyse de la bioséquence, comme l'alignement global et l'alignement local.
Inclus
13 vidéos1 lecture2 devoirs
Dans le dernier module, nous avons commencé à discuter du problème de l'assemblage et nous avons vu quelques principes de base qui le sous-tendent. Dans ce module, nous allons apprendre quelques façons de résoudre le problème de l'alignement.
Inclus
13 vidéos1 lecture2 devoirs
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.8 (117 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
King Abdullah University of Science and Technology
Johns Hopkins University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.7
900 avis
- 5 stars
80,02 %
- 4 stars
14,87 %
- 3 stars
3,10 %
- 2 stars
0,55 %
- 1 star
1,44 %
Affichage de 3 sur 900
NF
5
Révisé le 9 mars 2021
very engaging and well-presented course material.
SS
5
Révisé le 3 juil. 2018
Very well prepared, from basics up to all commonly used techniques in bioinformatics. Prerequisites in Python is a plus, but not even necessary.
VK
5
Révisé le 7 août 2017
This course provided me a very quick overview of all the core concepts pertaining to DNA sequencing. It is very well organized, crystal clear demonstration of concepts and I really enjoyed the course.
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