Johns Hopkins University
Algorithmes pour le séquençage de l'ADN
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Algorithmes pour le séquençage de l'ADN

Ben Langmead, PhD
Jacob Pritt

Instructeurs : Ben Langmead, PhD

43 036 déjà inscrits

Inclus dans le siteCoursera Plus

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4.7

(896 avis)

12 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
96%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Algorithmes bioinformatiques
  • Catégorie : Algorithmes
  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Algorithmes sur les chaînes de caractères

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8 devoirs

Enseigné en Anglais

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Il y a 4 modules dans ce cours

Ce module débute notre exploration des algorithmes d'analyse des données de séquençage de l'ADN. Nous discuterons de la technologie du séquençage de l'ADN, de son passé et de son présent, ainsi que de son fonctionnement

Inclus

19 vidéos7 lectures2 devoirs

Dans ce module, nous apprenons de nouveaux algorithmes utiles et flexibles pour résoudre les problèmes de correspondance exacte et approximative. Nous commencerons par apprendre Boyer-Moore, un algorithme rapide et très largement utilisé pour l'appariement exact

Inclus

15 vidéos1 lecture2 devoirs

Cette semaine, nous terminons notre discussion sur l'alignement des lectures en découvrant les algorithmes qui résolvent à la fois le problème de la distance d'édition et les problèmes connexes d'analyse de la bioséquence, comme l'alignement global et l'alignement local.

Inclus

13 vidéos1 lecture2 devoirs

Dans le dernier module, nous avons commencé à discuter du problème de l'assemblage et nous avons vu quelques principes de base qui le sous-tendent. Dans ce module, nous allons apprendre quelques façons de résoudre le problème de l'alignement.

Inclus

13 vidéos1 lecture2 devoirs

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.8 (116 évaluations)
Ben Langmead, PhD
Johns Hopkins University
1 Cours43 036 apprenants

Offert par

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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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896 avis

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    80,04 %

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  • 2 stars

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  • 1 star

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NF
5

Révisé le 9 mars 2021

SS
5

Révisé le 3 juil. 2018

AL
5

Révisé le 6 juil. 2019

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