Dans ce module, vous découvrirez les différents types de structures de données, les formats de fichiers, les sources de données et les langages que les professionnels des données utilisent dans leurs tâches quotidiennes. Vous comprendrez les différents types de référentiels de données tels que les bases de données, les entrepôts de données, les marts de données, les lacs de données et les pipelines de données. En outre, vous découvrirez le processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL), qui est utilisé pour extraire, transformer et charger des données dans des référentiels de données. Vous acquerrez une compréhension de base du Big Data et des outils de traitement du Big Data tels que Hadoop, Hadoop Distributed File System (HDFS), Hive et Spark.

Dans ce module, vous découvrirez le processus et les étapes nécessaires à l'identification, à la collecte et à l'importation de données provenant de sources disparates. Vous découvrirez les tâches liées au traitement et au nettoyage des données afin de les rendre prêtes pour l'analyse. En outre, vous comprendrez les différents outils qui peuvent être utilisés pour la collecte, l'importation, le traitement et le nettoyage des données, ainsi que certaines de leurs caractéristiques, de leurs forces, de leurs limites et de leurs applications.

Dans ce module, vous découvrirez le rôle de l'analyse statistique dans l'exploration et la visualisation des données. Vous découvrirez les différents outils et techniques statistiques et analytiques que vous pouvez utiliser pour mieux comprendre vos données. Ces outils vous aident à comprendre les modèles, les tendances et les corrélations qui existent dans les données. En outre, vous découvrirez les différents types de visualisations de données qui peuvent vous aider à communiquer et à raconter une histoire convaincante avec vos données. Vous comprendrez également les différents outils qui peuvent être utilisés pour l'exploration et la visualisation des données, ainsi que certaines de leurs caractéristiques, forces, limites et applications.

Dans ce module, vous découvrirez les différentes opportunités de carrière dans le domaine de l'analyse de données et les différentes voies que vous pouvez emprunter pour devenir analyste de données. À la fin du module, vous démontrerez votre compréhension de certaines des tâches de base impliquées dans la collecte, le traitement, l'extraction, l'analyse et la visualisation des données.