Vous êtes prêt à entamer une carrière dans l'analyse de données mais vous ne savez pas par où commencer ? Ce cours vous présente une introduction à l'analyse de données, le rôle d'un analyste de données et les outils utilisés dans ce travail. Vous découvrirez les compétences et les responsabilités d'un analyste de données et entendrez plusieurs experts en données partager leurs astuces et conseils pour démarrer une carrière. Ce cours vous aidera à différencier les rôles des Data Analysts, Data Scientists et Data Engineers.
Introduction à l'Analyse de Données
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Rav Ahuja
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Inclus avec
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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Expliquer ce qu'est l'analyse des données et les étapes clés du processus d'analyse des données
Différencier les différents rôles liés aux données, tels que l'ingénieur de données, l'analyste de données, le scientifique de données, l'analyste commercial et l'analyste en intelligence d'affaires
Décrire les différents types de structures de données, de formats de fichiers et de sources de données
Décrire le processus d'analyse des données impliquant la collecte, le traitement, l'extraction et la visualisation des données
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Feuille de calcul
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Microsoft Excel
- Catégorie : Visualisation de Données
Détails à connaître
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12 quizzes, 6 devoirs
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Il y a 5 modules dans ce cours
Dans ce module, vous découvrirez les différents types d'analyse de données et les étapes clés d'un processus d'analyse de données. Vous comprendrez les différents composants d'un écosystème de données moderne et le rôle que jouent les ingénieurs de données, les analystes de données, les scientifiques de données, les analystes d'entreprise et les analystes de veille stratégique dans cet écosystème. Vous découvrirez également le rôle, les responsabilités et les compétences requises pour être analyste de données, ainsi qu'une journée typique dans la vie d'un analyste de données.
Inclus
9 vidéos4 lectures4 devoirs1 sujet de discussion
Dans ce module, vous découvrirez les différents types de structures de données, les formats de fichiers, les sources de données et les langages que les professionnels des données utilisent dans leurs tâches quotidiennes. Vous comprendrez les différents types de référentiels de données tels que les bases de données, les entrepôts de données, les marts de données, les lacs de données et les pipelines de données. En outre, vous découvrirez le processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL), qui est utilisé pour extraire, transformer et charger des données dans des référentiels de données. Vous acquerrez une compréhension de base du Big Data et des outils de traitement du Big Data tels que Hadoop, Hadoop Distributed File System (HDFS), Hive et Spark.
Inclus
11 vidéos2 lectures4 quizzes
Dans ce module, vous découvrirez le processus et les étapes nécessaires à l'identification, à la collecte et à l'importation de données provenant de sources disparates. Vous découvrirez les tâches liées au traitement et au nettoyage des données afin de les rendre prêtes pour l'analyse. En outre, vous comprendrez les différents outils qui peuvent être utilisés pour la collecte, l'importation, le traitement et le nettoyage des données, ainsi que certaines de leurs caractéristiques, de leurs forces, de leurs limites et de leurs applications.
Inclus
7 vidéos2 lectures4 quizzes
Dans ce module, vous découvrirez le rôle de l'analyse statistique dans l'exploration et la visualisation des données. Vous découvrirez les différents outils et techniques statistiques et analytiques que vous pouvez utiliser pour mieux comprendre vos données. Ces outils vous aident à comprendre les modèles, les tendances et les corrélations qui existent dans les données. En outre, vous découvrirez les différents types de visualisations de données qui peuvent vous aider à communiquer et à raconter une histoire convaincante avec vos données. Vous comprendrez également les différents outils qui peuvent être utilisés pour l'exploration et la visualisation des données, ainsi que certaines de leurs caractéristiques, forces, limites et applications.
Inclus
8 vidéos2 lectures4 quizzes
Dans ce module, vous découvrirez les différentes opportunités de carrière dans le domaine de l'analyse de données et les différentes voies que vous pouvez emprunter pour devenir analyste de données. À la fin du module, vous démontrerez votre compréhension de certaines des tâches de base impliquées dans la collecte, le traitement, l'extraction, l'analyse et la visualisation des données.
Inclus
8 vidéos4 lectures2 devoirs1 évaluation par les pairs
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