Working knowledge of SQL (or Structured Query Language) is a must for data professionals like Data Scientists, Data Analysts and Data Engineers. Much of the world's data resides in databases. SQL is a powerful language used for communicating with and extracting data from databases.
Databases and SQL for Data Science with Python
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Databases and SQL for Data Science with Python
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Instructeurs : Rav Ahuja
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niveau Débutant
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Ce que vous apprendrez
Analyze data within a database using SQL and Python.
Create a relational database and work with multiple tables using DDL commands.
Construct basic to intermediate level SQL queries using DML commands.
Compose more powerful queries with advanced SQL techniques like views, transactions, stored procedures, and joins.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Cloud Databases
- Catégorie : Relational Database Management System (RDBMS)
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Jupyter notebooks
Détails à connaître
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Évaluations
17 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 6 modules dans ce cours
In this module, you will be introduced to databases. You will learn how to use basic SQL statements like SELECT, INSERT, UPDATE and DELETE. You will also get an understanding of how to refine your query results with the WHERE clause as well as using COUNT, LIMIT and DISTINCT.
Inclus
6 vidéos2 lectures2 devoirs3 éléments d'application3 plugins
In this module, you’ll learn more about relational database concepts and their importance. This module helps you to understand the process of creating a table in your database on MySQL using the graphical interface and SQL scripts. Further, you will also learn how to alter the entries or delete the entries for any table in the database, or even delete the table itself.
Inclus
5 vidéos2 lectures2 devoirs3 éléments d'application4 plugins
This module helps you learn how to use string patterns and ranges to search data and how to sort and group data in result sets. You will also practice composing nested queries and execute select statements to access data from multiple tables.
Inclus
7 vidéos4 lectures4 devoirs4 éléments d'application2 plugins
In this module you will learn the basic concepts of using Python to connect to databases. In a Jupyter Notebook, you will create tables, load data, query data using SQL magic and SQLite python library. You will also learn how to analyze data using Python.
Inclus
6 vidéos2 lectures2 devoirs7 éléments d'application1 plugin
In this module, you will be working with multiple real-world datasets for the city of Chicago. You will be asked questions that will help you understand the data just as you would in the real world. You will be assessed on the correctness of your SQL queries and results.
Inclus
2 vidéos3 lectures2 devoirs3 éléments d'application
This module covers some advanced SQL techniques that will be useful for Data Engineers. In this module, you will learn how to build more powerful queries with advanced SQL techniques like views, transactions, stored procedures, and joins. If you are following the Data Engineering track, you must complete this module. Completion of this module is not required for those completing the Data Science or Data Analyst tracks.
Inclus
6 vidéos4 lectures5 devoirs5 éléments d'application2 plugins
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
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Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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Chaitanya A.
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