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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.


Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    Analyze Healthcare Data: Boost Patient Outcomes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Statistical Visualization

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Analyze Business Data Using Statistics Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Analytics, Data Literacy, Correlation Analysis, Applied Machine Learning, Data Visualization, Machine Learning

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Python Foundations for Data Handling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Matplotlib, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Data Structures, Data Manipulation, Pandas (Python Package), NumPy, Data Processing, Data Wrangling, Python Programming

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Octave für maschinelles Lernen: Analysieren & Visualisieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Unstrukturierte Daten, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Statistische Analyse, Computerprogrammierung, Analytik, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Statistische Software, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Visualisierung (Computergrafik), Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Text Mining, Matlab, Mathematische Software, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvorverarbeitung

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Master Computer Graphics Programming in C# .NET

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), C# (Programming Language), Computer Graphic Techniques, Event-Driven Programming, .NET Framework, Graphical Tools, Data-oriented programming, Animations, Animation and Game Design, Computer Displays, User Interface (UI), Application Development

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    E

    Edureka

    Applied Machine Learning Without Coding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Data Science, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Data Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Feature Engineering, Random Forest Algorithm, Supervised Learning, Logistic Regression, Data Processing, Model Optimization, Data Manipulation, Data Visualization

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Apply OpenGL Texturing and Camera Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Visualization, Graphics Software, Image Quality, Performance Tuning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten-Storytelling, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, LinkedIn, Daten-Ethik, Web-Präsenz, Dateiverwaltung, Stichproben (Statistik), Datenvisualisierung, Tabellenkalkulations-Software, Ggplot2, Präsentation der Daten, Interviewing-Fähigkeiten, Bereinigung von Daten, Google Sheets, Daten-Strukturen, Kommunikation mit Interessenvertretern, Validierung von Daten, Rmarkdown, Datenvalidierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

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    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Die Finite-Elemente-Methode für physikalische Probleme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Numerische Analyse, Computerprogrammierung, Technische Analyse, Integralrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, C++ (Programmiersprache), Mathematische Software, Mathematische Modellierung, Finite-Elemente-Methoden, Bauingenieurwesen

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    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    Google

    Daten bereinigen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Datenqualität, Stichproben (Statistik), Tabellenkalkulations-Software, Datenumwandlung, SQL, Bereinigung von Daten, Integrität der Daten, Google Sheets, Validierung von Daten, Qualität der Daten, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenvalidierung

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    ·
    18.862 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Georgia Institute of Technology

    Einführung in die Technische Mechanik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Drehmoment (Physik), Technische Analyse, Mechanik, Technische Praktiken, Maschinenwesen, Angewandte Mathematik, Trigonometrie, Strukturelle Analyse, Technische Berechnungen

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    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

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    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Analyze Healthcare Data: Boost Patient Outcomes: Coursera
  • Analyze Business Data Using Statistics Foundations: EDUCBA
  • Python Foundations for Data Handling: Packt
  • Octave für maschinelles Lernen: Analysieren & Visualisieren: EDUCBA
  • Master Computer Graphics Programming in C# .NET: EDUCBA
  • Applied Machine Learning Without Coding: Edureka
  • Apply OpenGL Texturing and Camera Systems: EDUCBA
  • Google Datenanalyse: Google
  • Die Finite-Elemente-Methode für physikalische Probleme: University of Michigan
  • Daten bereinigen: Google

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