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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • U

    University of Michigan

    ChatGPT-Lehrgang

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, ChatGPT, Recht, Künstliche Intelligenz, Wirtschaft, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildung und Ausbildung, Rechtliches Risiko, Verantwortungsvolle AI, OpenAI, Soziale Auswirkungen, Daten-Ethik, Modellierung großer Sprachen, Geistiges Eigentum, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    ★ 4.5 (68) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Peking University

    计算机辅助翻译原理与实践 Principles and Practice of Computer-Aided Translation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Interpretation, Translation, and Studies, Information Technology, Natural Language Processing, Technical Communication, Technical Management, Vocabulary, Collaborative Software, Quality Assurance, Multilingualism

    ★ 4.6 (83) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • M

    MathWorks

    Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Matlab, Software Visualization, Classification Algorithms, Model Optimization, Predictive Modeling, Performance Tuning

    ★ 4.9 (35) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Feature Engineering, Model Deployment, Tensorflow, Model Training, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Software, Data Quality, Machine Learning Methods, Business Metrics, Machine Learning, Applied Machine Learning, Dataflow, Artificial Neural Networks, Data Pipelines, Logistic Regression

    ★ 4.6 (448) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Basic Image Classification with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Network Model, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Network Architecture

    ★ 4.6 (848) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • M

    Microsoft

    AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Generative Model Architectures, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Model Optimization

    ★ 4.7 (66) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Analyse sozialer Medien, Unüberwachtes Lernen, Cloud Computing, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Regressionsanalyse, Data Mining, Soziale Medien, Große Daten, Datenwissenschaft, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Analytik, Erkennung von Anomalien, Daten-Ethik, Bewertung des Modells, Analytische Fähigkeiten, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen

    ★ 4.3 (264) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Data Mining, Datenwissenschaft, Künstliche neuronale Netze, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessches Netz, Bewertung des Modells, Erkennung von Anomalien, Korrelationsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen

    ★ 4.3 (72) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Fortgeschrittene Datenanalyse mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenqualität, Unstrukturierte Daten, Feature Technik, Modellevaluation, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Vorhersage, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Erkennung von Anomalien, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Qualität der Daten, AI-Arbeitsabläufe, Technische Merkmale

    ★ 4.7 (58) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    KI und Klimawandel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Anpassung an den Klimawandel, Künstliche neuronale Netze, Feinabstimmung, Modellevaluation, Umweltwissenschaft, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Eindämmung des Klimawandels, Datenverarbeitung, Vorhersage, Umweltproblem, Methoden des maschinellen Lernens, Umweltüberwachung, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Bildanalyse

    ★ 4.8 (143) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnungsprüfung, Daten-Governance, Datenmanagement, Datenverwaltung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Interne Kontrollen, Datenqualität, Allgemeine Buchhaltung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Integrität der Daten, Finanzielle Rechnungsprüfung, Analytik, Buchhaltung, Python-Programmierung, Aufdeckung von Betrug, Interne Rechnungsprüfung, Qualität der Daten, GitHub, Kontrollziele für Informations- und verwandte Technologie (COBIT), Pandas (Python-Paket)

    ★ 4.6 (82) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Português)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    ★ 4.8 (30) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…293031…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • ChatGPT-Lehrgang: University of Michigan
  • 计算机辅助翻译原理与实践 Principles and Practice of Computer-Aided Translation: Peking University
  • Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
  • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español: Google Cloud
  • Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera
  • AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine
  • Data Mining Methoden: University of Colorado Boulder
  • Fortgeschrittene Datenanalyse mit generativer KI: Microsoft
  • KI und Klimawandel: DeepLearning.AI

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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