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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • J

    Johns Hopkins University

    Social Media Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Social Media Analytics, Data Visualization, Graph Theory, Statistical Visualization, Relational Databases, Data Presentation, Data Visualization Software, R (Software), Data Storytelling, Data Analysis, Network Model, Database Theory, Social Sciences, Statistical Analysis, Machine Learning, Machine Learning Methods, Diagram Design, Data Manipulation

    ★ 4.3 (19) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • O

    Oracle

    Oracle Cloud and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Oracle Cloud, Generative AI, Large Language Modeling, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), ChatGPT, Cloud Services, Cloud Solutions, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Deep Learning, Prompt Engineering, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Enterprise Resource Planning, Application Deployment, Python Programming, Supply Chain Management, Customer Relationship Management (CRM) Software, Human Capital

    ★ 4.8 (49) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    Intel

    Eine Einführung in praktisches Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Generative adversarische Netze (GANs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Skalierbarkeit, Künstliche neuronale Netze, Feinabstimmung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Verteiltes Rechnen, Computer Vision, Reinforcement Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse

    ★ 4.3 (150) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    MathWorks

    Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Matlab, Software Visualization, Classification Algorithms, Model Optimization, Predictive Modeling, Performance Tuning

    ★ 4.9 (35) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Generative Model Architectures, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Model Optimization

    ★ 4.7 (66) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    AI agent fundamentals with Azure AI Foundry

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Microsoft Azure, LLM Application, Artificial Intelligence, AI Integrations, Model Deployment, Prompt Engineering, Application Deployment, Program Development, GitHub, Development Environment, Software Development, Natural Language Processing, Technical Documentation

    ★ 3.6 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    KI und Klimawandel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Anpassung an den Klimawandel, Künstliche neuronale Netze, Feinabstimmung, Modellevaluation, Umweltwissenschaft, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Eindämmung des Klimawandels, Datenverarbeitung, Vorhersage, Umweltproblem, Methoden des maschinellen Lernens, Umweltüberwachung, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Bildanalyse

    ★ 4.8 (143) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnungsprüfung, Daten-Governance, Datenmanagement, Datenverwaltung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Interne Kontrollen, Datenqualität, Allgemeine Buchhaltung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Integrität der Daten, Finanzielle Rechnungsprüfung, Analytik, Buchhaltung, Python-Programmierung, Aufdeckung von Betrug, Interne Rechnungsprüfung, Qualität der Daten, GitHub, Kontrollziele für Informations- und verwandte Technologie (COBIT), Pandas (Python-Paket)

    ★ 4.6 (82) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Português)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    ★ 4.8 (30) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Alfaisal University | KLD

    أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة | AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Natural Language Processing, Robotics, Applied Machine Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Artificial Intelligence, AI literacy, Supervised Learning, Decision Support Systems, Reinforcement Learning

    ★ 4.9 (250) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Data Mining, Datenwissenschaft, Künstliche neuronale Netze, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessches Netz, Bewertung des Modells, Erkennung von Anomalien, Korrelationsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen

    ★ 4.3 (72) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    L’IA pour tous

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Enablement, Business Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Recruitment

    ★ 4.7 (45) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Social Media Analytics: Johns Hopkins University
  • Oracle Cloud and AI: Oracle
  • Eine Einführung in praktisches Deep Learning: Intel
  • Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
  • AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft
  • AI agent fundamentals with Azure AI Foundry: Microsoft
  • KI und Klimawandel: DeepLearning.AI
  • Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung: University of Illinois Urbana-Champaign
  • IA Para Todos (Português): DeepLearning.AI
  • أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة | AI: Alfaisal University | KLD

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Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
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