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Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Erweiterte Realität, Computervision, Deep Learning, Computer Programmierung, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Anwendungsentwicklung, Bildanalyse, Datenverarbeitung, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), IBM Cloud, Informatik, Cloud-Anwendungen
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Simulationen, Computervision, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Graphentheorie, Algorithmen, Sicherheitsgarantie, Automatisierung
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, Tensorflow, NumPy, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche Intelligenz, Jupyter
Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Machine Controls, Simulation and Simulation Software, Database Systems, Artificial Intelligence, Mechanical Engineering, Computer Vision, Systems Architecture, Process Control, Distributed Computing, Simulations, Data Processing, Experimentation, Matlab, Technical Design, Vibrations, Global Positioning Systems
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Intelligence, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Reinforcement Learning, Artificial Neural Networks, Algorithms
- Status: Kostenlos
Pohang University of Science and Technology(POSTECH)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eingebettete Systeme, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Hardware für die Vernetzung, Internet der Dinge, TCP/IP, Infrastruktur Architektur, Aufkommende Technologien, Drahtlose Netzwerke, Eingebettete Software, Software-Architektur, Architektur der Informationstechnik, Computer Hardware, Elektronische Hardware, Allgemeine Vernetzung, Computer-Programmierwerkzeuge, Lokale Netzwerke
University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz, Simulationen, Pseudocode, Angewandtes maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Maschinelles Lernen, Algorithmen, Leistungstests, Markov-Modell, Überwachtes Lernen, Lösungsarchitektur, Entwicklung von Systemen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Teambildung, Business Transformation, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Strategisches Denken, Marktchancen, Maschinelles Lernen, Geschäftsethik, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Image Analysis, Design Thinking, Technical Design, Design, Computer Vision, Deep Learning, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Reinforcement Learning, Engineering Design Process, Bioinformatics, Data-Driven Decision-Making, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Maintenance, Repair, and Facility Services
- Status: Kostenlos
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Eingebettete Systeme, Computervision, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Datenethik, Eingebettete Software, Bildanalyse
- Status: Kostenlos
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lineare Algebra, Computervision, Informationsarchitektur, Matlab, Reinforcement Learning, Mathematische Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Computergestütztes Denken
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse
- Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
- Bewegungsplanung für selbstfahrende Autos: University of Toronto
- Robotics Process Automation for Smart Manufacturing : Starweaver
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Autonomous Vehicle Engineering: Università di Napoli Federico II
- AI for Autonomous Vehicles and Robotics: University of Michigan
- Einführung und Programmierung mit IoT-Boards: Pohang University of Science and Technology(POSTECH)
- Reinforcement Learning: University of Alberta
- KI für alle: DeepLearning.AI
- AI for Mechanical Engineers: University of Michigan