NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung, Entscheidungsintelligenz, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Testfall, Generative AI-Agenten, Agentische Systeme, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Agentische Arbeitsabläufe, Benutzeroberfläche (UI), Leistungsprüfung, Entscheidungsunterstützende Systeme, LLM-Bewerbung
★ 4.3 (17) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Einheitstest, Kubernetes, Verarbeitung natürlicher Sprache, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), IBM Wolke, Datenwissenschaft, Containerisierung, AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Design Thinking, Docker (Software), Python-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bewertung des Modells, Bereitstellung von Anwendungen, AI-Arbeitsabläufe, Geschäftliche Metriken, Modell-Einsatz, Cloud-Bereitstellung
★ 4.5 (60) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Liegenschaften, Künstliche neuronale Netze, Immobilienverkauf, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Tensorflow, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Technische Merkmale
★ 4.4 (23) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, Model Training, Deep Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing
★ 3.5 (14) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, ChatGPT, Generative KI, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Feinabstimmung, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Test Daten, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Bildanalyse
★ 4.4 (35) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Training, Network Model
★ 4.2 (17) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Zurich
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extensible Markup Language (XML), Extensible Languages and XML, Natural Language Processing, Language Interpretation, Translation, and Studies, Multilingualism, Unstructured Data, Data Quality, Machine Learning Methods
★ 4.8 (22) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Netzwerk-Modell, Computer Vision, Einbettungen, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Technische Merkmale
★ 4.7 (49) · Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Überwachtes Lernen, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus
★ 3.9 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
★ 4.6 (47) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Medien, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Web-Scraping, IBM Wolke, Datenbanken, Bereinigung von Daten, Sozialwissenschaften, Agentische Systeme, Vorverarbeitung von Daten, Datenerfassung, Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Simulationen, Datenerhebung, Netzwerkanalyse, Analyse sozialer Netzwerke
★ 4.7 (41) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, SQL, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative AI-Agenten, OpenAI-API, Werkzeuganrufe, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, LangChain, KI-Orchestrierung, Abfragesprachen, LLM-Bewerbung
★ 4.5 (54) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden