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Ergebnisse für "data+science"


  • C

    Coursera

    Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Computer Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    372 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Aufbau einer Lösung für die Datenwissenschaft in der realen Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Technische Kommunikation, Dashboard, Daten-Pipelines, Daten Präsentation, Projektmanagement, Cloud-Infrastruktur, Daten-Integration, Technische Dokumentation, Business Intelligence, Cloud-Entwicklung, Lieferung der Lösung, Automatisierung, Feature Technik, Projektdokumentation, Datenvisualisierung, Amazon Webdienste, AWS SageMaker

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    IBM

    데이터 과학이란 무엇인가?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Mining, Data Science, Data-Driven Decision-Making, Digital Transformation, Big Data, Data Analysis, Business Analytics, Regression Analysis, Analytics, Apache Hadoop, Health Informatics, Deep Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Scatter Plots, Histogram, Data Science, Computer Programming

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B Testing, Sampling (Statistics), Statistical Inference, Estimation, Statistical Analysis, Analytics, Probability & Statistics, Data Analysis, Correlation Analysis, Descriptive Statistics

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Leeds

    Statistische Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Statistische Visualisierung, Simulationen, Wahrscheinlichkeit, R (Software)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Box Plots, Data Analysis, Data Visualization, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Data Visualization Software, Histogram, Seaborn, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Statistical Methods

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistik und Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistik, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Statistische Inferenz, Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, R-Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Datenkompetenz

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Statistik für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Statistik, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California, Santa Cruz

    Data-Driven Animation for Science Communication

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Scientific Visualization, Data Literacy, Data Visualization Software, Animations, Data Presentation, Video Editing, Data Storytelling, Adobe After Effects, Graphics Software, Visualization (Computer Graphics), Infographics, Storyboarding, Adobe Premiere, Peer Review, Motion Graphics, Autodesk Maya, Post-Production, Computer Graphic Techniques, Professional Development

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Explorative Datenanalyse mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Technische Kommunikation, Interaktive Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Skripting, Matlab, Daten-Mapping

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    819 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Power BI für Datenwissenschaft und Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Analytics, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Anomalie-Erkennung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…678…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+science Kurse

  • Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera
  • Aufbau einer Lösung für die Datenwissenschaft in der realen Welt: Coursera
  • 데이터 과학이란 무엇인가?: IBM
  • Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization: Packt
  • Data Science Fundamentals Part 2: Unit 2: Pearson
  • Statistische Methoden: University of Leeds
  • Data Science Fundamentals Part 2: Unit 1: Pearson
  • Statistik und Datenanalyse mit R: University of Colorado Boulder
  • Statistik für Datenwissenschaft: Coursera
  • Data-Driven Animation for Science Communication: University of California, Santa Cruz

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