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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.


Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Grundlagen des technischen Supports

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Unterstützung, Informationstechnologie, Technisches Schreiben, Kundenbetreuung, Paket- und Softwareverwaltung, Software-Dokumentation, Technische Dokumentation, Technische Unterstützung und Dienstleistungen, System-Unterstützung, Computer-Vernetzung, Endbenutzerschulung und -unterstützung, Allgemeine Netzwerkarbeit, Hardware-Fehlerbehebung, Installation der Software, Computer-Systeme, Computer-Hardware, Linux, Netzwerk-Unterstützung, Helpdesk-Unterstützung, Desktop-Unterstützung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    164.144 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM KI-Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktdesign, Verantwortungsvolle AI, Produktlebenszyklus-Management, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz, Produkt-Roadmaps, Produktstrategie, Kommerzialisierung, Produktmanagement, Produktentwicklung, ChatGPT, Generative adversarische Netze (GANs), Innovation, Produktplanung, Schnelles Engineering, Entwicklung neuer Produkte, Generative KI, Prompt-Muster, Generative Modellarchitekturen, Lebenszyklus des Projektmanagements

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35.559 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Kalkulation, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, NumPy, Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Numerische Analyse, Jupyter, Mathematische Software, Geometrie, Datenmanipulation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.059 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Datenanalyse, Autokodierer, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, ChatGPT, Generative adversarische Netze (GANs), Schnelles Engineering, Daten-Synthese, KI-Kenntnisse, Datenwissenschaft, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Software zur Datenvisualisierung, Auto-Kodierer, Prompt-Muster, Technische Merkmale, Generative Modellarchitekturen, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Feature Technik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.770 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Bewertung des Modells, Analyse sozialer Netzwerke, Infografiken, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, NumPy, Software zur Datenvisualisierung, Text Mining, Datenmanipulation, Matplotlib, Plot (Grafiken), Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.330 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI Learning Path

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Google Gemini, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14.303 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Computer Vision, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Einbettungen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Transfer Learning, Bildanalyse, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.392 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Gehen Sie auf Nummer sicher: Sicherheitsrisiken managen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Management von Bedrohungen, Cyber-Risiko, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Risikomanagement, Reaktion auf Vorfälle, Sicherheitsmanagement, Risikominderung, Rechnungsprüfung, Überwachung von Ereignissen, Rahmen für das Risikomanagement, Risikoanalyse, Erkennung von Bedrohungen, Computer-Sicherheit, Management von Unternehmensrisiken, Open Web Application Security Project (OWASP), Sicherheitskontrollen, Cybersecurity, Schwachstellen-Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    10.967 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Einführung in die generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Google Gemini, Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, Generative KI, Google Cloud-Plattform, Methoden des maschinellen Lernens

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.963 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Security Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Load Balancing, Prompt Engineering, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Cloud Security, Containerization, Virtual Networking, Network Architecture, Infrastructure As A Service (IaaS), Network Routing, DevSecOps, Virtual Private Networks (VPN), Dashboard Creation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    50.479 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsethik, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Daten-Ethik, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Generative adversarische Netze (GANs), Tiefes Lernen, Führung in der Wirtschaft, Gesicht umarmen, Schnelles Engineering, Rechtliches Risiko, Führung und Management, OpenAI, Business Leadership, Generative KI, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Strategische Führung, Prompt-Muster, Wirtschaftsethik, Generative Modellarchitekturen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.087 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Was ist Data Science?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Datenspeicherung, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Datenkompetenz, Tiefes Lernen, Data Mining, Datenverarbeitung, Große Daten, Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    77.672 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Grundlagen des technischen Supports: Google
  • IBM KI-Produktmanager: IBM
  • Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
  • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
  • Introduction to Generative AI Learning Path: Google Cloud
  • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
  • Gehen Sie auf Nummer sicher: Sicherheitsrisiken managen: Google
  • Einführung in die generative KI: Google Cloud
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Security Engineer: Google Cloud

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