Starten Sie mit diesem einsteigerfreundlichen Kurs zum Selbststudium, der von einem Experten geleitet wird, in das Erlernen von Python. Python ist eine der beliebtesten Sprachen in der Welt der Programmierung und Datenwissenschaft und die Nachfrage nach Personen, die Python anwenden können, war noch nie so groß.
Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung
Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
Dozent: Joseph Santarcangelo
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Kurs
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4.6
(37,177 Bewertungen)
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94%
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
25 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Lernen Sie Python - die beliebteste Programmiersprache und für Data Science und Softwareentwicklung.
Anwenden der Python-Programmierlogik Variablen, Datenstrukturen, Verzweigungen, Schleifen, Funktionen, Objekte und Klassen.
Beherrschen Sie den Umgang mit Python-Bibliotheken wie Pandas und Numpy und entwickeln Sie Code mit Jupyter Notebooks.
Greifen Sie mit Hilfe von APIs und Python-Bibliotheken wie Beautiful Soup auf Daten zu und scrapen Sie sie im Web.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Numpy
- Kategorie: Pandas
Wichtige Details
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22 Aufgaben
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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
Dieses Modul vermittelt die Grundlagen von Python und beginnt mit der Erkundung einiger der verschiedenen Datentypen wie Ganzzahlen, reelle Zahlen und Zeichenketten. Fahren Sie mit dem Modul fort und lernen Sie, wie Sie Ausdrücke in mathematischen Operationen verwenden, Werte in Variablen speichern und die vielen verschiedenen Möglichkeiten zur Manipulation von Zeichenfolgen kennen.
Das ist alles enthalten
6 Videos5 Lektüren4 Aufgaben4 App-Elemente3 Plug-ins
Dieses Modul beginnt mit einer Reise in die Python-Datenstrukturen, indem es die Verwendung von Listen und Tupeln erklärt und wie sie Sammlungen von Daten in einer einzigen Variablen speichern können. Als Nächstes lernen Sie Dictionaries kennen und erfahren, wie sie funktionieren, indem sie Daten in Paaren von Schlüsseln und Werten speichern. Zum Schluss lernen Sie mit Python-Sets, wie diese Art von Sammlung in beliebiger Reihenfolge erscheinen kann und nur eindeutige Elemente enthält.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre4 Aufgaben4 App-Elemente3 Plug-ins
Dieses Modul behandelt die Grundlagen von Python und beginnt mit den Konzepten von Bedingungen und Verzweigungen. Im weiteren Verlauf des Moduls lernen Sie, wie Sie Schleifen implementieren, um über Sequenzen zu iterieren, wie Sie Funktionen erstellen, um eine bestimmte Aufgabe auszuführen, wie Sie Ausnahmen behandeln, um Fehler abzufangen, und wie Sie Klassen benötigen, um Objekte zu erstellen.
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Lektüre6 Aufgaben6 App-Elemente7 Plug-ins
Dieses Modul erklärt die Grundlagen der Arbeit mit Daten in Python und beginnt mit dem Lernen, wie man Dateien liest und schreibt. Fahren Sie mit dem Modul fort und entdecken Sie die besten Python-Bibliotheken, die Ihnen bei der Datenmanipulation und mathematischen Operationen helfen werden.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Lektüre4 Aufgaben6 App-Elemente8 Plug-ins
Dieses Modul befasst sich mit den einzigartigen Möglichkeiten der Datenerfassung durch den Einsatz von APIs und Web Scraping. Außerdem wird erklärt, wie Sie Daten lesen und sammeln können, wenn Sie mit verschiedenen Dateiformaten arbeiten.
Das ist alles enthalten
6 Videos3 Lektüren4 Aufgaben6 App-Elemente5 Plug-ins
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.5 (7,859 Bewertungen)von
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
Fractal Analytics
University of Leeds
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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CD
5
Geprüft am 11. Dez. 2019
RK
5
Geprüft am 15. Juni 2020
AD
4
Geprüft am 23. Juni 2021
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
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Häufig gestellte Fragen
Um ein IBM Abzeichen zu erhalten, das Ihre Kompetenz in Python für Data Science und KI anerkennt, nehmen Sie diesen Kurs als Teil eines der folgenden Programme:
-IBM Applied AI Professional Certificate
-Angewandte Data Science Specialization
-IBM Data Science Professional Zertifikat
Dieser Kurs besteht aus vier Modulen.
Modul 1 - Grundlagen von Python
oIhr erstes Programm
oTypen
oAusdrücke und Variablen
oString-Operationen
Modul 2 - Python-Daten-Strukturen
oListen und Tupel
oSets
oDictionaries
Modul 3 - Grundlagen der Python-Programmierung
oBedingungen und Verzweigungen
oSchleifen
oFunktionen
oObjekte und Klassen
Modul 4 - Arbeiten mit Daten in Python
oLesen von Dateien mit open
oSchreiben von Dateien mit open
oLaden von Daten mit Pandas
oNumpy
Zum Schluss werden Sie ein Projekt erstellen, um Ihre Fähigkeiten zu testen.
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.