NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenwissenschaft, Microsoft Azure, Prozessgesteuerte Entwicklung, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Bildanalyse, Modell-Einsatz
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Regressionsanalyse, Kollaborative Software, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Überwachtes Lernen, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Kommunikation, Präsentation der Daten, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Spieltheorie, Problemlösung, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Entscheidungsintelligenz, Logisches Denken, Theoretische Informatik, Algorithmen, Computational Thinking, Menschliche Entwicklung, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Behaviorale Ökonomie, Agentische Systeme, Psychologie, Analyse, Bildanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vermögensverwaltung, Investment Management, Finanzielle Analyse, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Investitionen, Große Daten, Künstliche neuronale Netze, Portfolio-Verwaltung, Maschinelles Lernen, Finanzen, Finanzdienstleistungen, FinTech, Finanzmarkt, Investitionsmanagement, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Finanzieller Handel, Marktdaten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildqualität, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Technische Merkmale, Geografische Informationen und Technologie, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Schätzung, Unüberwachtes Lernen, Graphentheorie, Automatisierungstechnik, Künstliche neuronale Netze, Elektronische Komponenten, Fotografie, Algorithmen, Mathematische Modellierung, Farbenlehre, Virtuelle Realität, Algorithmen für maschinelles Lernen, 3D-Modellierung, Computer Vision, Bildqualität, Medizinische Bildgebung, Visualisierung (Computergrafik), Computergrafik, Bildanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Serverloses Rechnen, Einheitstest, Cloud Computing, Verarbeitung natürlicher Sprache, Containerisierung, Kontinuierliche Integration, CI/CD, Testfall, Rust (Programmiersprache), Bereitstellung von Anwendungen, Restful API, DevOps, Computerprogrammierung, Docker (Software), Daten-Pipelines, Einheitliche Prüfung, Modellierung großer Sprachen, Befehlszeilenschnittstelle, Gesicht umarmen, Jenkins, LLM-Bewerbung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Pseudocode, Tiefes Lernen, Algorithmen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Reinforcement Learning, Technische Merkmale, Netzarchitektur
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative adversarische Netze (GANs), Recht, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Produktstrategie, AI-Förderung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, AI Integrations, Digital pedagogy, AI literacy, Artificial Intelligence, AI Personalization, Prompt Engineering, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Kleine Daten, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Cloud-API, Transfer Learning, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Google Cloud-Plattform, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Computer Vision, Bildanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Markov-Modell, Portfolio-Verwaltung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Finanzieller Handel, Reinforcement Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen