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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • L

    LearnQuest

    Entwicklung von KI-Anwendungen auf Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenwissenschaft, Microsoft Azure, Prozessgesteuerte Entwicklung, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Bildanalyse, Modell-Einsatz

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    978 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Regressionsanalyse, Kollaborative Software, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Überwachtes Lernen, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Kommunikation, Präsentation der Daten, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    204 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Geist und Maschine

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Spieltheorie, Problemlösung, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Entscheidungsintelligenz, Logisches Denken, Theoretische Informatik, Algorithmen, Computational Thinking, Menschliche Entwicklung, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Behaviorale Ökonomie, Agentische Systeme, Psychologie, Analyse, Bildanalyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    370 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Innovationen in der Investmenttechnologie: Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vermögensverwaltung, Investment Management, Finanzielle Analyse, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Investitionen, Große Daten, Künstliche neuronale Netze, Portfolio-Verwaltung, Maschinelles Lernen, Finanzen, Finanzdienstleistungen, FinTech, Finanzmarkt, Investitionsmanagement, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Finanzieller Handel, Marktdaten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    422 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    Fernerkundung - Bilderfassung, Analyse und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildqualität, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Technische Merkmale, Geografische Informationen und Technologie, Bildanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    183 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • C

    Columbia University

    Erste Grundlagen der Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Schätzung, Unüberwachtes Lernen, Graphentheorie, Automatisierungstechnik, Künstliche neuronale Netze, Elektronische Komponenten, Fotografie, Algorithmen, Mathematische Modellierung, Farbenlehre, Virtuelle Realität, Algorithmen für maschinelles Lernen, 3D-Modellierung, Computer Vision, Bildqualität, Medizinische Bildgebung, Visualisierung (Computergrafik), Computergrafik, Bildanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    240 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Rust Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Serverloses Rechnen, Einheitstest, Cloud Computing, Verarbeitung natürlicher Sprache, Containerisierung, Kontinuierliche Integration, CI/CD, Testfall, Rust (Programmiersprache), Bereitstellung von Anwendungen, Restful API, DevOps, Computerprogrammierung, Docker (Software), Daten-Pipelines, Einheitliche Prüfung, Modellierung großer Sprachen, Befehlszeilenschnittstelle, Gesicht umarmen, Jenkins, LLM-Bewerbung

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    298 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Alberta

    Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Pseudocode, Tiefes Lernen, Algorithmen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Reinforcement Learning, Technische Merkmale, Netzarchitektur

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    848 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Einführung in die Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative adversarische Netze (GANs), Recht, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Produktstrategie, AI-Förderung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    67 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidades Anáhuac

    AI para docentes: Transforma tu enseñanza con ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, AI Integrations, Digital pedagogy, AI literacy, Artificial Intelligence, AI Personalization, Prompt Engineering, Natural Language Processing

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    721 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Kleine Daten, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Cloud-API, Transfer Learning, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Google Cloud-Plattform, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Computer Vision, Bildanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    549 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    New York Institute of Finance

    Reinforcement Learning für Handelsstrategien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Markov-Modell, Portfolio-Verwaltung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Finanzieller Handel, Reinforcement Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    250 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Entwicklung von KI-Anwendungen auf Azure: LearnQuest
  • Maschinelles Lernen Capstone: IBM
  • Geist und Maschine: University of Colorado Boulder
  • Innovationen in der Investmenttechnologie: Künstliche Intelligenz: University of Michigan
  • Fernerkundung - Bilderfassung, Analyse und Anwendungen: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • Erste Grundlagen der Computer Vision: Columbia University
  • Rust Programmierung: Duke University
  • Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung: University of Alberta
  • Einführung in die Künstliche Intelligenz: University of Illinois Urbana-Champaign
  • AI para docentes: Transforma tu enseñanza con ChatGPT: Universidades Anáhuac

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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