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Ergebnisse für "data+science"
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen, Datenmanipulation, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Wirtschaft, Projekt-Scoping, Geschäftliche Prioritäten, Geschäftsprozess, Business Intelligence Software, Unternehmensanalyse, Stakeholder-Management, Anforderungsmanagement
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkanalyse, Graphentheorie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Datenanalyse, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Statistik, Analytics, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Big Data, Prädiktive Analytik, Statistische Inferenz, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Algorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Data Architecture, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, Data Management, DevOps, Distributed Computing, SQL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmodellierung, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Daten-Storytelling, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Technische Kommunikation, Statistisches maschinelles Lernen, Matlab, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Paket- und Software-Management, NumPy, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Seaborn, Datenvisualisierungssoftware, Histogramm, Matplotlib, Streudiagramme, Python-Programmierung
- Status: Kostenlos
University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Development Environment, Scripting, Statistical Programming, Data Structures, Data Manipulation, Debugging
- Status: Neu
Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Science, Data Analysis, Business Analytics, Statistical Methods, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Data Modeling, Business Intelligence, Machine Learning, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Rmarkdown, Statistical Modeling, Tidyverse (R Package), Statistical Visualization, Data Visualization Software, Regression Analysis, R Programming, Statistical Methods, Ggplot2, Data Wrangling, Statistical Inference, Probability & Statistics, Scatter Plots, Data Manipulation, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Histogram, Data Analysis
- Status: Neu
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Version Control, Ggplot2, R Programming, Web Scraping, GitHub, Data Visualization Software, Data Visualization, Statistical Methods, Git (Version Control System), Data Wrangling, Tidyverse (R Package), Data Manipulation, Data Integrity, Data Import/Export, Data Collection, Data Cleansing, Data Presentation, Research, Data Science
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Business Intelligence, Data Modeling, Dataflow, Data Visualization Software, Data Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Text Mining, Data Science, Performance Metric, Interactive Data Visualization, Image Analysis, Data Transformation, Excel Formulas, Advanced Analytics, Artificial Intelligence, Python Programming
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, New Product Development, Systems Engineering, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Failure Analysis, Strategic Decision-Making, Delegation Skills, Unsupervised Learning, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Supplier Management, Sustainability Reporting, Data Ethics, Data Mining, Supervised Learning, Goal Setting, Generative AI, Process Capability, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Engineering Management
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+science Kurse
- Einführung in Data Science und scikit-learn in Python: LearnQuest
- Geschäftsprobleme mit Data Science angehen: CertNexus
- Praktische prädiktive Analytik: Modelle und Methoden: University of Washington
- Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering: Duke University
- Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt: MathWorks
- Python-Pakete für die Datenwissenschaft: University of Colorado Boulder
- Programming for Data Science: University of Leeds
- Data Science & Machine Learning Fundamentals: Corporate Finance Institute
- Data Science for Health Research: University of Michigan
- Data Science with R: Duke University