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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • D

    Duke University

    Python Grundlagen für MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), NumPy, Modell-Bereitstellung, Datenstrukturen, Befehlszeilen-Schnittstelle, Testautomatisierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Skripting, Software-Tests, Numerische Analyse, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, Fehlersuche, Daten importieren/exportieren

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    355 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • 2

    28DIGITAL

    Eingebettete Hardware und Betriebssysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Eingebettete Software, Anwendungsentwicklung, Betriebssysteme, System Programmierung, Echtzeit-Betriebssysteme, Simulationen, Internet der Dinge, Netzwerk-Protokolle, Netzwerkprotokolle, Eingebettete Systeme, Drahtlose Netzwerke, Hardware-Architektur

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    628 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Grundlagen des Rostens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, System Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Software-Tests, GitHub, Testfall, Rust (Programmiersprache), Software-Dokumentation, Fehlersuche, Paket- und Software-Management

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    226 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Sichere Kodierungspraktiken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Modellierung von Bedrohungen, Kryptographie, Code-Überprüfung, Verschlüsselung, Anwendungssicherheit, Sicherheitskontrollen, Sichere Kodierung, Grundsätze der Programmierung, Datensicherheit, Penetrationstests, Software Entwurf, Java, Fehlersuche, Cybersicherheit, Cybersecurity, Open Web Application Security Project (OWASP), Entwicklung von Exploits, Bewertungen der Anfälligkeit, Authentifizierungen, Techniken der Ausbeutung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    607 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in relationale Datenbanken (RDBMS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenmanipulation, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenmodellierung, IBM DB2, Datenintegrität, Datenbanken, MySQL, Datenbankarchitektur und -verwaltung, PostgreSQL, Daten importieren/exportieren

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    784 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Imperial College London

    Modellierung von Infektionskrankheiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Bewertung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Öffentliche Gesundheit, Epidemiologie, R-Programmierung, Datenmodellierung, Differentialgleichungen, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Infektionskrankheiten, Simulationen, Mathematische Modellierung, Risikomodellierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    298 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Datenbank Management, R Programmierung, Datenanalyse, R-Programmierung, Datenbank-Design, Datenzugriff, Datenmodellierung, Datenbanken, Datenzugang, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    192 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    ESSEC Business School

    Grundlagen der Marketing-Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, R Programmierung, Kundenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Kundeneinblicke, Zielmarkt, Statistische Methoden, Marketinganalyse, Marketing-Analytik, R-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Business-Analytik, Datenanalyse-Software, Business Marketing, Customer Relationship Management, Kundenbeziehungsmanagement

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    762 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • K

    King Abdullah University of Science and Technology

    Grundlegende Kenntnisse in Bioinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, R Programmierung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Datenqualität, NumPy, R-Programmierung, Unix, Statistische Hypothesentests, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Bioinformatik, Rmarkdown, Unix-Befehle

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDHEC Business School

    Fortgeschrittene Portfoliokonstruktion und -analyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Investment Management, Risikoanalyse, Statistische Methoden, Vermögensverwaltung, Schätzung, Finanzplanung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Portfolio-Risiko, Python-Programmierung, Rentabilität der Investition, Portfolio Management, Finanzmarkt

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    513 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Beliebt diese Woche
    Beliebt diese Woche
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Datenkompetenz, Theoretische Informatik, Angewandte Mathematik, Datenethik, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Quantitative Forschung, Wahrscheinlichkeit & Statistik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    355 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der Objective-C App-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Prototyping, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, iOS Entwicklung, Apple Xcode, Mobile Entwicklung, Computerprogrammierung, C (Programmiersprache), Objective-C (Programmiersprache), Apple iOS

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    558 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Python Grundlagen für MLOps: Duke University
  • Eingebettete Hardware und Betriebssysteme: 28DIGITAL
  • Grundlagen des Rostens: Duke University
  • Sichere Kodierungspraktiken: University of California, Davis
  • Einführung in relationale Datenbanken (RDBMS): IBM
  • Modellierung von Infektionskrankheiten: Imperial College London
  • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Grundlagen der Marketing-Analytik: ESSEC Business School
  • Grundlegende Kenntnisse in Bioinformatik: King Abdullah University of Science and Technology
  • Fortgeschrittene Portfoliokonstruktion und -analyse mit Python: EDHEC Business School

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