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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Toronto

    Zustandsabschätzung und Lokalisierung für selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Globale Positionierungssysteme, Angewandte Mathematik, Methoden des Maschinellen Lernens, Computer Vision, Lineare Algebra, Deep Learning, Tiefes Lernen, Kontrollsysteme, Schätzung, Computervision, Mathematische Modellierung, Robotik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    839 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Toronto

    iOS App Entwicklung mit Swift

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), UI Komponenten, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Anwendungsentwicklung, Anwendungsdesign, Interaktionsdesign, Modell Ansicht Controller, Model-View-Controller, Mobile Entwicklung, Persistenz der Daten, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Grundsätze der Programmierung, Swift Programmierung, Apple Xcode, Benutzeroberfläche (UI), iOS Entwicklung, Animationen, Objective-C (Programmiersprache), Apple iOS, Anwendungs-Rahmenwerke, Persistenz, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX)

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    1635 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der Informationstechnologie (IT) für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektmanagement, Informationstechnologie, Computer Programmierung, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Cloud Computing, Computer-Vernetzung, Hardware-Fehlerbehebung, Cloud-Infrastruktur, Datenbank Software, Betriebssysteme, Datenspeicherung, Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Projektleitung, Cybersicherheit, Computer Hardware, Netzwerk-Fehlerbehebung, Virtual Private Networks (VPN), Computerprogrammierung, Software-Installation, Cybersecurity

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    277 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Introduction to Data Analysis Using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Cleansing, Python Programming, Data Analysis, NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Analytical Skills, Scripting, Algorithms, Debugging

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    59 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Einführung in Neurohacking in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, R Programmierung, Datenumwandlung, Medizinische Bildgebung, R-Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Vorverarbeitung der Daten, Magnetresonanztomographie, Neurologie, Datenvorverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Bildanalyse, Datenverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    315 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SAP

    Die Umgebung der Unternehmenssysteme verstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Unternehmensarchitektur, Digitale Transformation, Software als Dienstleistung, Unternehmensressourcenplanung, Anwendungsentwicklung, Cloud Computing, Analytics, ABAP RESTful Programming Modell (RAP), Business-Technologien, Systementwurf und Implementierung, Microservices, SAP S/4HANA, Cybersicherheit, Cybersecurity, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Cloud Computing Architektur, SAP-Anwendungen, Unternehmensanalyse, Business Analyse, Analytik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    244 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Verteiltes Rechnen, NoSQL, Algorithmen, Graphentheorie, Big Data, Cloud Computing, Datenbanken, Datenfluss, Relationale Datenbanken, Datenbank-Systeme, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Apache Spark, Große Daten, Skalierbarkeit, Abfragesprachen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    772 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • 2

    28DIGITAL

    Eingebettete Hardware und Betriebssysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Eingebettete Software, Anwendungsentwicklung, Betriebssysteme, System Programmierung, Echtzeit-Betriebssysteme, Simulationen, Internet der Dinge, Netzwerk-Protokolle, Netzwerkprotokolle, Eingebettete Systeme, Drahtlose Netzwerke, Hardware-Architektur

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    628 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in relationale Datenbanken (RDBMS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenmanipulation, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenmodellierung, IBM DB2, Datenintegrität, Datenbanken, MySQL, Datenbankarchitektur und -verwaltung, PostgreSQL, Daten importieren/exportieren

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    784 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Imperial College London

    Modellierung von Infektionskrankheiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Bewertung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Öffentliche Gesundheit, Epidemiologie, R-Programmierung, Datenmodellierung, Differentialgleichungen, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Infektionskrankheiten, Simulationen, Mathematische Modellierung, Risikomodellierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    298 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Datenbank Management, R Programmierung, Datenanalyse, R-Programmierung, Datenbank-Design, Datenzugriff, Datenmodellierung, Datenbanken, Datenzugang, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    192 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    ESSEC Business School

    Grundlagen der Marketing-Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, R Programmierung, Kundenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Kundeneinblicke, Zielmarkt, Statistische Methoden, Marketinganalyse, Marketing-Analytik, R-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Business-Analytik, Datenanalyse-Software, Business Marketing, Customer Relationship Management, Kundenbeziehungsmanagement

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    762 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Zustandsabschätzung und Lokalisierung für selbstfahrende Autos: University of Toronto
  • iOS App Entwicklung mit Swift: University of Toronto
  • Grundlagen der Informationstechnologie (IT) für jedermann: IBM
  • Introduction to Data Analysis Using Python: Google
  • Einführung in Neurohacking in R: Johns Hopkins University
  • Die Umgebung der Unternehmenssysteme verstehen: SAP
  • Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen: University of Washington
  • Eingebettete Hardware und Betriebssysteme: 28DIGITAL
  • Einführung in relationale Datenbanken (RDBMS): IBM
  • Modellierung von Infektionskrankheiten: Imperial College London

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