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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Python: A Guided Journey from Introduction to Application

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Matplotlib, File I/O, Generative Adversarial Networks (GANs), NumPy, Object Oriented Programming (OOP), Deep Learning, Image Analysis, Plot (Graphics), Machine Learning Algorithms, Object Oriented Design, Applied Machine Learning, Integrated Development Environments, Pandas (Python Package), Python Programming, Machine Learning, Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    76 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    D

    DeepLearning.AI

    Retrieval-Augmented Generation Generation (RAG)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Einbettungen, Vektor-Datenbanken, ChatGPT, OpenAI API, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellevaluation, LLM-Bewerbung, Systemüberwachung, Schnelles Engineering

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    186 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Informationstechnologie (IT) für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektmanagement, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Cloud Computing, Informationstechnologie, Datenbank Software, Computer Hardware, Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Datenspeicherung, Computer-Vernetzung, Netzwerk-Fehlerbehebung, Hardware-Fehlerbehebung, Cloud-Infrastruktur, Virtual Private Networks (VPN), Betriebssysteme, Software-Installation, Computer Programmierung, Cybersicherheit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    276 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Digitale Signalverarbeitung 1: Grundlegende Konzepte und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Kommunikationssysteme, Elektroingenieurwesen, Elektronik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Grundsätze der Programmierung, Digitale Signalverarbeitung, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Telekommunikation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    641 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Grundlagen der Kodierung Full-Stack

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Git (Versionskontrolle-System), Fehlersuche, Microsoft Kopilot, Web-Entwicklung, C# (Programmiersprache), GitHub, Programm-Entwicklung, Versionskontrolle, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Full-Stack Web-Entwicklung, Computer Programmierung, Back-End Web-Entwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    183 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Hardware-Beschreibungssprachen für FPGA-Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Simulation und Simulationssoftware, Elektronik, Eingebettete Systeme, Hardware Design, Funktionsprüfung, Testfall, Systeme Design, Feldprogrammierbares Gate-Array (FPGA), Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Elektronik-Technik, Computer Programmierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    625 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft AI & ML Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Azure DevOps, Reinforcement Learning, Data Preprocessing

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    344 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Python Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Skripting, Datenmanipulation, Datenanalyse, Matplotlib, Jupyter, Datenvisualisierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    242 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Berklee

    Einführung in Ableton Live

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Unterstützung, Bearbeitung von, Musik, Kreativität, Dateiverwaltung, Musikalische Komposition, Automatisierung, Musik Performance, Medienproduktion

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1118 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Toronto

    iOS App Entwicklung mit Swift

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persistenz, Integrierte Entwicklungsumgebungen, iOS Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Animationen, Persistenz der Daten, Benutzeroberfläche (UI), Grundsätze der Programmierung, Swift Programmierung, UI Komponenten, Objective-C (Programmiersprache), Interaktionsdesign, Anwendungs-Rahmenwerke, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Apple Xcode, Anwendungsentwicklung, Model-View-Controller, Apple iOS, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Anwendungsdesign

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    1635 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    DevOps, DataOps, MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Docker (Software), Containerisierung, Verantwortungsvolle KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Serverloses Rechnen, Microsoft Kopilot, CI/CD, GitHub, Big Data, Umarmendes Gesicht, Cloud-Lösungen, DevOps, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Rust (Programmiersprache), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    217 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in relationale Datenbanken (RDBMS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Datenmanipulation, IBM DB2, Datenintegrität, Datenbank-Design, SQL, Relationale Datenbanken, Daten importieren/exportieren, PostgreSQL, Datenbank Management, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbanken, Datenmodellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    782 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…666768…408

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Python: A Guided Journey from Introduction to Application: Arizona State University
  • Retrieval-Augmented Generation Generation (RAG): DeepLearning.AI
  • Grundlagen der Informationstechnologie (IT) für jedermann: IBM
  • Digitale Signalverarbeitung 1: Grundlegende Konzepte und Algorithmen: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Grundlagen der Kodierung Full-Stack: Microsoft
  • Hardware-Beschreibungssprachen für FPGA-Design: University of Colorado Boulder
  • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
  • Python Datenanalyse: Meta
  • Einführung in Ableton Live: Berklee
  • iOS App Entwicklung mit Swift: University of Toronto

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