Dieser Kurs richtet sich an alle, einschließlich Fachleute, Führungskräfte, Studenten und Enthusiasten, die daran interessiert sind, effektive Prompt-Engineering-Techniken zu nutzen, um das volle Potenzial von generativen Tools für künstliche Intelligenz (KI) wie ChatGPT zu erschließen.

Prompt Engineering ist ein Prozess zur effektiven Steuerung generativer KI-Modelle und zur Kontrolle ihrer Ausgabe, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. In diesem Kurs lernen Sie die Techniken, Ansätze und besten Praktiken für das Schreiben effektiver Prompts kennen. Sie lernen Prompt-Techniken wie Zero-Shot und Little-Shot kennen, die die Zuverlässigkeit und Qualität von großen Sprachmodellen (LLMs) verbessern können. Sie werden auch verschiedene Prompt-Engineering-Ansätze wie Interview Pattern, Chain-of-Thought und Tree-of-Thought kennenlernen, die darauf abzielen, präzise und relevante Antworten zu generieren. Sie erhalten eine Einführung in gängige Prompt-Engineering-Tools wie IBM watsonx Prompt Lab, Spellbook und Dust. Die im Kurs enthaltenen praktischen Übungen bieten Ihnen die Möglichkeit, die Ergebnisse zu optimieren, indem Sie im IBM Generative AI Classroom effektive Prompts erstellen. Außerdem erfahren Sie von Praktikern, welche Tools und Ansätze beim Prompt Engineering verwendet werden und wie man effektive Prompts schreibt.