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Generative KI: Grundlagen der Prompt-Technik

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Generative KI: Grundlagen der Prompt-Technik

Antonio Cangiano
Rav Ahuja

Dozenten: Antonio Cangiano

150.489 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(2,178 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 7 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
97%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Empfohlene Erfahrung

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Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie das Konzept und die Bedeutung von Prompt Engineering in generativen KI-Modellen.

  • Wenden Sie bewährte Methoden für die Erstellung von Prompts an und erkunden Sie Beispiele für wirkungsvolle Prompts.

  • Üben Sie gängige Techniken zur Erstellung von Prompts und Ansätze zum Schreiben effektiver Prompts.

  • Erforschen Sie häufig verwendete Tools für Prompt-Engineering, die Ihnen dabei helfen sollen, Prompt-Engineering zu betreiben.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: promptmuster
  • Kategorie: Generative KI

Wichtige Details

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Bewertungen

5 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

In diesem Modul lernen Sie das Konzept des Prompt Engineering in der generativen KI kennen. Außerdem lernen Sie die besten Methoden zum Schreiben effektiver Prompts kennen und bewerten gängige Prompt-Engineering-Tools.

Das ist alles enthalten

5 Videos4 Lektüren2 Aufgaben3 App-Elemente

In diesem Modul lernen Sie Techniken zur geschickten Gestaltung von Prompts kennen, die generative KI-Modelle effektiv steuern. Außerdem lernen Sie verschiedene Prompt-Engineering-Ansätze kennen, die die Fähigkeiten generativer KI-Modelle verbessern können, präzise und relevante Antworten zu produzieren.

Das ist alles enthalten

4 Videos2 Lektüren2 Aufgaben3 App-Elemente1 Diskussionsthema

Dieses Modul enthält ein benotetes Quiz, um Ihr Verständnis der im Kurs behandelten Konzepte zu testen und zu festigen. Das Modul enthält auch ein Glossar, um das Verständnis von Begriffen der generativen KI zu verbessern. Das Modul beinhaltet ein Abschlussprojekt, das Ihnen die Möglichkeit bietet, praktische Erfahrungen mit den im Kurs behandelten Konzepten zu sammeln. Das Modul umfasst auch optionale Inhalte. Zu diesen Inhalten gehören die Techniken zum Schreiben effektiver Prompts für die Bilderzeugung. Außerdem können Sie Prompt Lab kennenlernen, ein Prompting-Tool, mit dem Sie Ihre Prompt-Engineering-Fähigkeiten in IBM watsonx maximieren können.

Das ist alles enthalten

1 Video3 Lektüren1 Aufgabe3 App-Elemente3 Plug-ins

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.7 (340 Bewertungen)
Antonio Cangiano
IBM
5 Kurse222.128 Lernende

von

IBM

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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2.178 Bewertungen

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    81,98 %

  • 4 stars

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  • 2 stars

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  • 1 star

    0,68 %

SR
5

Geprüft am 26. Aug. 2024

M
5

Geprüft am 12. Okt. 2024

EC
5

Geprüft am 2. Okt. 2024

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Häufig gestellte Fragen