IBM
Python pour la science des données, l'IA et le développement

Cours

Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux

4.6

(37,177 avis)

|

94%

niveau Débutant

Expérience recommandée

25 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Apprenez Python - le langage de programmation le plus populaire pour la science des données et le développement de logiciels.

  • Appliquer la logique de programmation Python Variables, structures de données, branchements, boucles, fonctions, objets et classes.

  • Démontrer des compétences dans l'utilisation de bibliothèques Python telles que Pandas et Numpy, et dans le développement de code à l'aide des carnets Jupyter.

  • Accédez aux données et scrapez-les sur le web à l'aide d'API et de bibliothèques Python telles que Beautiful Soup.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Numpy
  • Catégorie : Pandas

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22 devoirs

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Il y a 5 modules dans ce cours

Ce module enseigne les bases de Python et commence par explorer certains des différents types de données tels que les entiers, les nombres réels et les chaînes. Poursuivez le module et apprenez à utiliser des expressions dans les opérations mathématiques, à stocker des valeurs dans des variables et à manipuler des chaînes de caractères de différentes manières.

Inclus

6 vidéos5 lectures4 devoirs4 éléments d'application3 plugins

Ce module commence un voyage dans les structures de données Python en expliquant l'utilisation des listes et des tuples et comment ils sont capables de stocker des collections de données dans une seule variable. Vous découvrirez ensuite les dictionnaires et leur fonction de stockage des données par paires de clés et de valeurs, et vous terminerez par les ensembles Python pour apprendre comment ce type de collection peut apparaître dans n'importe quel ordre et ne contiendra que des éléments uniques.

Inclus

3 vidéos1 lecture4 devoirs4 éléments d'application3 plugins

Ce module aborde les principes fondamentaux de Python et commence par les concepts de conditions et de branchement. Poursuivez le module et apprenez à mettre en œuvre des boucles pour itérer sur des séquences, à créer des fonctions pour effectuer une tâche spécifique, à gérer les exceptions pour détecter les erreurs et à utiliser des classes pour créer des objets.

Inclus

5 vidéos1 lecture6 devoirs6 éléments d'application7 plugins

Ce module explique les bases du travail avec des données en Python et commence par apprendre à lire et écrire des fichiers. Poursuivez le module et découvrez les meilleures bibliothèques Python qui vous aideront à manipuler des données et à effectuer des opérations mathématiques.

Inclus

6 vidéos1 lecture4 devoirs6 éléments d'application8 plugins

Ce module aborde les différentes manières de collecter des données en utilisant les API et le web scraping. Il explore également la collecte de données en expliquant comment lire et collecter des données dans différents formats de fichiers.

Inclus

6 vidéos3 lectures4 devoirs6 éléments d'application5 plugins

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.5 (7,859 évaluations)
Joseph Santarcangelo
IBM
33 Cours1 581 804 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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CD
5

Révisé le 11 déc. 2019

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Révisé le 15 juin 2020

AD
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Révisé le 23 juin 2021

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