Dieser Kurs richtet sich an alle, einschließlich Fachleute, Führungskräfte, Studenten und Enthusiasten, die sich für generative KI interessieren und deren Fähigkeiten für ihre Arbeit und ihr Leben nutzen möchten.
Generative KI: Einführung und Anwendungen
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Generative KI: Einführung und Anwendungen
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
Dozent: Rav Ahuja
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enthalten
Kurs
Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.
4.6
(997 Bewertungen)
|
98%
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
6 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie die generative KI und unterscheiden Sie sie von der diskriminativen KI.
Beschreiben Sie die Möglichkeiten der generativen KI und ihre Anwendungsfälle in der realen Welt.
Identifizieren Sie die Anwendungen von generativer KI in verschiedenen Sektoren und Branchen.
Lernen Sie gängige generative KI-Modelle und Tools für die Generierung von Text, Code, Bildern, Audio und Video kennen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)
- Kategorie: ChatGPT
- Kategorie: Große Sprachmodelle (LLM)
- Kategorie: Generierung natürlicher Sprache
- Kategorie: Generative KI
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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5 Aufgaben
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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 3 Module
In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen der generativen künstlichen Intelligenz (KI) kennen und erfahren, wie sie sich von der diskriminativen KI unterscheidet. Außerdem lernen Sie die Möglichkeiten der generativen KI für die Generierung von Text, Bild, Code, Sprache und Video sowie für die Datenerweiterung kennen.
Das ist alles enthalten
5 Videos5 Lektüren2 Aufgaben1 App-Element1 Diskussionsthema
In diesem Modul lernen Sie die Anwendungen und Auswirkungen von generativer KI in verschiedenen Sektoren und Branchen kennen, z. B. IT und DevOps, Unterhaltung, Bildung, Finanzen, Gesundheitswesen und Personalwesen. Sie erhalten einen Einblick, wie generative KI unser Arbeitsleben effizienter und erfolgreicher macht. Anschließend werden Sie die wichtigsten Funktionen und Anwendungsfälle einiger häufig verwendeter Tools für die Generierung von Text, Bildern, Code, Audio, Video und virtuellen Welten kennenlernen.
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Lektüre2 Aufgaben1 App-Element1 Diskussionsthema4 Plug-ins
Dieses Modul enthält ein benotetes Quiz, um Ihr Verständnis der im Kurs behandelten Konzepte zu testen und zu festigen. Das Modul enthält auch ein Glossar, um Ihr Verständnis von Begriffen der generativen KI zu verbessern. Das Modul enthält ein optionales Projekt, das Ihnen die Möglichkeit bietet, die Generierung von Text, Bildern und Code durch generative KI zu üben. Schließlich gibt Ihnen das Modul Hinweise zu den nächsten Schritten auf Ihrer Lernreise.
Das ist alles enthalten
2 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element1 Plug-in
Empfohlen, wenn Sie sich für Maschinelles Lernen interessieren
Duke University
Fractal Analytics
Google Cloud
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Chaitanya A.
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 3. März 2024
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Geprüft am 16. Mai 2024
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Geprüft am 6. Juli 2024
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Häufig gestellte Fragen
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